資訊科技與管理學系｜GEO × SEO 行銷決策與改善報告 v56 (Vercel)

itm.tcu.edu.tw GEO 自評（v56 hybrid）

62/100

主題清楚度（網站主題是否明確） 11／20

招生資訊完整度（能否回答學生和家長的問題） 18／20

可信度（聯絡資訊和地址是否完整） 20／20

內容深度（網站章節數和說明完整性） 11／20

技術名片（社群分享和搜尋預覽標籤） 2／20

目前這個系所網站 GEO 基礎大約 62 分（待加強）。

簡單說三件事：
①內容介紹完整 — 資訊科技與管理系的課程（大數據、雲端、互動多媒體）、師資、招生資訊都有，但缺少讓搜尋引擎讀懂的「資料名片」。
②分享預覽失效 — 當系友把網站貼到 LINE 或 Facebook 時，看不到系所名稱與簡介（缺技術名片）。
③改版有倒退 — 自上次更新，JSON-LD 結構化資料被移除、canonical 與 hreflang 標記也被移除；62 分需要重新補齊這些技術標籤。

[GEO audit @ 2026-08-04] Crawl results: https://itm.tcu.edu.tw/
✓ 已實作：
1. <h1> × 2（標題結構問題 — 出現兩個 H1，應合併為單一標題）
2. <h2> × 13（heading hierarchy OK，內容深度提升）
3. <meta name="description"> 158 chars（含 AI 大數據、數位多媒體培育主軸）
4. hreflang 0 entries（英文版多語系標記缺失）
△ 待觀察：
1. og:image 系統路徑（建議改為正式主視覺 URL）
2. 4 張 img 缺少 alt 屬性（26 張 img 中 4 張缺失）
3. 41 個 DOM ID 重複（template-generated Hln_* 系列）
✗ 待修補：
1. application/ld+json 缺失（regressed from 2 個 JSON-LD 結構化資料）
2. <link rel="canonical"> 缺失（regressed）
3. og:title 缺失（regressed）
4. og:description 缺失（regressed）
5. hreflang="en-US" 缺失（regressed）
6. og:url 缺失

一、主管摘要

主管只需判斷成效是否改善、優先處理哪三件事、由誰負責、何時驗收。

二、八週趨勢與改善結果

同時比較前週、八週平均，以及網站修改後的變化。

網站工作階段與瀏覽量

Google 曝光與點擊

招生內容到達率趨勢

課程頁師資頁特色頁

查看數據證據

資料表：all_units_summary

查詢代碼：FUNNEL-WEEKLY-001

欄位：event_timestamp、page_location、page_title、user_pseudo_id、ga_session_id

定義：先看招生頁，後續同工作階段到達指定頁面

網站修改日期：單位網站管理人提供

限制：到達率不代表完成報名

三、訪客與流量結構

主管需要知道「誰來、從哪裡來、用什麼裝置」。資料全部可由 all_units_summary 現有欄位推導：country、device_category、CONCAT(source,'/',medium)。

流量來源

近一週工作階段來源

主管判讀：目前直接進站占多數，自然搜尋偏低。若網站改版目標是陌生訪客觸及，應把「品牌搜尋」與「系所／課程搜尋」分開看。

使用裝置

近一週工作階段分布

主管判讀：手機占比影響招生與聯絡意願。建議定期抽樣檢查手機版「課程地圖」「招生簡章」「聯絡資訊」三頁是否可用。

訪客國家／地區

近一週工作階段地理分布

主管應看的國際化解讀

非臺灣訪客比例若 明顯上升，應進一步回答：

這些國際訪客看的是中文、英文，還是特定招生頁？
國際訪客有沒有點擊招生簡章、聯絡資訊或下載文件？
不同國家搜尋的關鍵字與到達頁是否符合預期？

資料可直接由現有欄位產出：country、page_location、page_title、query、link_url、engagement_time_msec。

四、尚未呈現，但主管應看的報表

以下全部可由現有三張表推導（all_units_summary、all_gsc_summary、search_behavior_summary），不要求再補新的資料來源。每張圖都附 scorecard 與簡短判讀。

期間比較與異常提醒

近 8 週趨勢

本週網站成效比前週是變好還是變差？哪個指標偏離正常？

圖 A — GA4 流量趨勢（工作階段 / 活躍使用者 / 瀏覽量）

圖 B — Google 搜尋趨勢（曝光 / 點擊）

本週整體 CTR

—

查看數據證據 — EV-PERIOD-ANOMALY-001

證據代碼：EV-PERIOD-ANOMALY-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026-06-08 至 2026/08/02（8 個完整週）

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：GA4-WEEKLY-TREND-001、GSC-WEEKLY-TREND-001

資料來源：all_units_summary、all_gsc_summary

指標定義：session = COUNT(DISTINCT ga_session_id) ；active users = COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) ；pageviews = COUNTIF(event_name='page_view') ；CTR = SUM(clicks) / NULLIF(SUM(impressions), 0)

完整週規則：比較週皆為完整週（週一至週日）；未完成週不列入比較。

異常規則：變動 ≥30% 且前期基期 ≥ GA4 工作階段 20、GSC 曝光 100、點擊 10、使用者 20、瀏覽量 50；未達基期者標示「樣本較少」。

限制：GSC 點擊不等於 GA4 自然搜尋工作階段；CTR 為整週彙總，不平均列級 CTR。

品牌詞 vs 非品牌詞

3 個月比例 + Top 關鍵字

來的人是因為已知道系名，還是透過一般搜尋才發現本站？

100% Stacked — 月度品牌 vs 非品牌曝光

本月份非品牌佔比

Top 關鍵字（含分類、CTR、平均排名、到達頁）

查看數據證據 — EV-BRAND-NONBRAND-001

證據代碼：EV-BRAND-NONBRAND-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：GSC-KEYWORD-BRAND-001

資料來源：all_gsc_summary

指標定義：CTR = SUM(clicks) / NULLIF(SUM(impressions), 0) ；平均排名 = SUM(sum_position) / NULLIF(SUM(impressions), 0)

品牌詞集合：慈濟大學、慈大、慈濟、Tzu Chi、TCU、tcu、資管、資訊科技與管理、ITM、itm

分類規則：query 若包含任一品牌詞字串（不區分大小寫、全半形）則為 brand；其餘為 nonbrand。「資訊／科技／管理／大學」單獨出現不視為 brand。

限制：同 query 包含多個同義詞時合併為單一字詞；landing page 為該 query 最高曝光的代表頁，非全部到達頁。

內容效益矩陣

流量 × 互動四象限

哪一頁流量大又互動好？哪一頁流量大但沒留住人？哪一頁好但難找？

Scatter Chart — 活躍使用者數 vs 平均互動時間（秒／使用者）

樣本 ≥ 5 使用者的頁面以實心圓顯示；虛線為中位數；象限分類依中位數切分。

頁面優先級清單（按下表優先順序）

查看數據證據 — EV-CONTENT-MATRIX-001

證據代碼：EV-CONTENT-MATRIX-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：GA4-PAGE-MATRIX-001

資料來源：all_units_summary

指標定義：活躍使用者 = COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) ；平均互動秒／使用者 = SUM(engagement_time_msec)/1000 / COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)

URL 正規化：移除 utm_*、gclid、fbclid 參數；統一尾斜線；保留 lang 變體；保留真實不同的頁面 ID。

象限切分：中位數（限定 active users ≥ 5 之頁面）；低於中位數為「低」，高於或等於為「高」。

限制：使用者少於 5 的頁面仍可繪製但標示「樣本不足」；不建議把最高流量頁自動當作首頁入口。

流量來源品質

來源分組 × 量 × 質

哪個來源帶來最多人？哪個來源帶來最有停留意願的人？

來源 — 工作階段數量

來源 — 平均互動時間（秒／工作階段）

來源明細（含分類、互動、樣本狀態）

查看數據證據 — EV-SOURCE-QUALITY-001

證據代碼：EV-SOURCE-QUALITY-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：GA4-SOURCE-QUALITY-001

資料來源：all_units_summary

指標定義：來源分組依 source × medium 合併；平均互動秒／工作階段 = SUM(engagement_time_msec)/1000 / COUNT(DISTINCT ga_session_id)

分組對應：Direct=(direct)/(none) ；Organic Search=google/organic ；AI Referral=chatgpt|perplexity|gemini|copilot|claude ；其餘依 source/medium 文字歸入 External/Internal/Social。

品質判讀門檻：sessions ≥ 5 才進行互動結論；未達者標示「樣本較少」。

限制：AI Referral 僅辨識 referrer 中明確出現 AI 網域者；未標記的 AI 流量不會被計入。

AI 搜尋／生成式 AI 導流

ChatGPT / Perplexity / Gemini / Copilot / Claude

AI 平台是否帶來可辨識的訪客？去了哪裡？停留多久？

依平台 — 工作階段數量

平台明細（含到達頁、互動、樣本狀態）

查看數據證據 — EV-AI-REFERRAL-001

證據代碼：EV-AI-REFERRAL-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：AI-REFERRAL-EVIDENCE-001

資料來源：all_units_summary（page_referrer 欄位）

分類規則：page_referrer 網域符合下列任一即歸類：chatgpt|openai、perplexity、gemini|copilot|bing/claude|claude；未標明來源不會誤歸為 AI。

指標定義：sessions = COUNT(DISTINCT ga_session_id) ；users = COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) ；平均互動秒 = SUM(engagement_time_msec)/1000 / COUNT(DISTINCT ga_session_id)

證據僅限可辨識流量：此報表不能證明 AI 顯示了什麼答案、答案是否正確、URL 是否被 AI 複製、或是否存在未標記的 AI 流量。

招生意圖與 CTA 行動

行動代理指標

訪客點了哪些入學、電話、Email、LINE、表單的按鈕？

⚠ 行動代理指標，非完整報名轉換。本期資料未含逐工作階段的時序紀錄，無法重建嚴格的循序漏斗，故以下呈現為「各類招生 CTA 的點擊次數」。

各類 CTA 點擊次數（橫向長條）

Top CTA 連結明細

查看數據證據 — EV-ADMISSION-CTA-001

證據代碼：EV-ADMISSION-CTA-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：CTA-CATEGORY-001

資料來源：all_units_summary（click 事件中的 link_url / link_text）

CTA 分類：透過 link_url 與 link_text 對應：招生簡章、入學方式、報名系統、LINE、tel:、mailto:、表單、其他連結、PDF/DOC/XLSX 下載。

指標定義：sessions = COUNT(DISTINCT ga_session_id) ；users = COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) ；valid_rate = 有成功 next event 之 sessions / 全部 sessions

限制：CTA 點擊不等於完成報名；本指標為「行動代理」。

國際訪客品質

Top 國家 × 互動

哪些國家在看本站？他們看了什麼？是否接觸招生或聯絡資訊？

國家 — 工作階段數量

國家 — 平均互動時間（秒／工作階段）

國家明細（含到達頁、樣本狀態）

查看數據證據 — EV-INTERNATIONAL-QUALITY-001

證據代碼：EV-INTERNATIONAL-QUALITY-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：GA4-COUNTRY-001

資料來源：all_units_summary（country 欄位）

指標定義：country 為 GA4 的訪問位置近似值，不可推論為國籍；sessions = COUNT(DISTINCT ga_session_id) ；users = COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) ；平均互動秒／工作階段 = SUM(engagement_time_msec)/1000 / COUNT(DISTINCT ga_session_id)

分組規則：樣本過少之國家合併為「其他」；保留臺灣以便對照。

限制：不顯示地圖作為唯一分析；admission_cta 與 contact_click 計數需另行導入 click 事件串接，目前為 0。

使用者路徑／下一步

Top 入口頁與下一步

訪客從哪個頁面進入？接著點到哪裡？最終是否離開？

⚠ 本期資料未保留工作階段內逐事件時序，無法重建嚴格三階段 Sankey。下方表格為「入口頁 → 第二頁」的次數彙總，作為路徑代理。

Top 入口頁與下一步

入口頁重點轉換

查看數據證據 — EV-USER-PATH-001

證據代碼：EV-USER-PATH-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：GA4-LANDING-NEXT-001

資料來源：all_units_summary（page_view 事件）

指標定義：以 page_view 為事件單位，採 session 內最早的兩個不同 page_location 彙總；exit_share = 該 (landing, second) 數量 / landing 總數。

限制：非逐事件時序重建；無法呈現完整三階段路徑；不能判斷事件間的時間先後（僅以 page_location 順序近似）。

資料品質與網站治理

本期資料品質快照

資料問題是否影響本期報告的可信度？該先修哪一項？

⚠ 目前無逐週議題歷史資料，僅顯示「本期資料品質快照」，不繪製 8 週趨勢。

問題總覽（依嚴重性排序）

查看數據證據 — EV-DATA-QUALITY-001

證據代碼：EV-DATA-QUALITY-001

報告期間：2026/07/27 – 2026/08/022026/07/20 至 2026/07/26（快照）

最新資料日期：2026-07-29

查詢代碼：DATA-QUALITY-SCAN-001

資料來源：首頁原始碼掃描 + all_units_summary unknown-source 檢查

指標定義：嚴重性高 / 中 / 低由議題影響範圍（曝光、SEO、AI 摘要）決定；非僅由計數高低決定。

限制：歷史議題趨勢需建立逐週 issue log 才能繪製；目前僅有本期快照，不做趨勢。

五、本期需要主管決定的事項

一、行銷與 GEO 決策摘要

把網站從「資料陳列」轉為「可被搜尋、可被 AI 理解、可建立信任並促成諮詢」的招生行銷入口。

目前最強的行銷資產

招生事實清楚：首頁已有 115 學年度入學方式與名額表。

信任素材豐富：含競賽獲獎、業界合作、實習、學生與校友影片。

內容範圍完整：課程、師資、實驗室、國際交流、就業與聯絡入口皆存在。

證據：首頁原始碼中的招生名額表、最新消息、影片、導覽與頁尾聯絡資訊｜來源：SITE-SOURCE-001

目前最大的 GEO 風險

核心實體與頁面主題未以一致的 H1、結構化資料與語意化圖片描述呈現。

AI 或搜尋引擎可能知道「這是一個學系網站」，但不容易快速整理出完整、可引用的招生答案。

證據：JSON-LD 0 組、首頁有 2 個 H1、16/24 圖片 alt 為空白或泛稱、13 個舊網域連結｜來源：首頁原始碼檢測

本期行銷主軸

核心訊息：AI 大數據 × 數位多媒體 × 業界實習 × 多元入學。

主受眾：準新生、家長、國際學生、30+／第三人生學習者。

主要行動：查看入學方式、認識課程、看學生成果、加入諮詢群組、聯絡系所。

內容依據：meta description、主選單、入學名額、實驗室、業界實習、國際交流、30+ 與第三人生專區

行銷主管應掌握的四件事

01 DISCOVER

被找到

搜尋曝光、品牌詞與招生問題詞能否帶來進站。

02 UNDERSTAND

被理解

AI 與訪客能否快速理解「學什麼、特色是什麼」。

03 TRUST

建立信任

師資、成果、業界合作與學生故事是否形成證據。

04 ACTION

產生行動

是否點擊招生、電話、Email、表單或諮詢群組。

二、GEO 可回答性與行銷素材檢核

GEO 不只看 AI 轉介流量，更要檢查網站是否提供「明確實體、可直接回答、可信證據、最新資訊與機器可讀格式」。

4/10

首頁 GEO 基礎檢核

此為十項規則式檢核，不是 AI 答案正確率，也不是通用 GEO 分數。

正式中文系名出現在 title通過

正式英文系名可見通過

招生名額與聯絡資訊為可讀 HTML 文字通過

最新招生／活動內容存在通過

首頁唯一且正確的 H1未通過

Department／Organization JSON-LD未通過

招生 FAQ／Q&A 結構未通過

圖片與影片具有語意描述未通過

正式網域連結一致未通過

社群分享圖與摘要完整未通過

GEO 問題、行銷影響與處理方式

問題編號	原始碼證據	行銷／GEO 影響	單位網站管理人	電算中心技術支援
GEO-ENTITY-001	title 為「慈濟大學資訊科技與管理學系－資訊科技與管理學系」；首頁同時出現「慈濟大學」與招生區塊兩個 H1。	搜尋與 AI 不易判斷唯一主題；品牌標題也有重複。	定義首頁唯一主標與一句話定位。	調整模板 H1 與 title 輸出規則。
GEO-SCHEMA-001	首頁未偵測到 `application/ld+json`。	系所、學校從屬、課程專長與聯絡資料缺乏機器可讀關係。	提供正式系名、英文名、介紹、專長、聯絡資料。	建立 Department／EducationalOrganization 結構化資料。
GEO-MESSAGE-001	meta description 仍以「大人物、元宇宙」為主要敘述。	未優先回答招生受眾最關心的課程、實習、就業與特色。	重寫成招生導向品牌訊息。	確認 description 正確輸出且可被索引。
GEO-DOMAIN-001	首頁偵測到 13 個 `itm.tcust.edu.tw` 舊網域連結。	品牌與實體訊號分散；可能導致索引、轉址與流量歸因混亂。	確認每個舊連結對應的新頁面。	執行 301、canonical 與站內連結修正。
GEO-MEDIA-001	26 張圖片中 4 張 alt 為空白（從 16 改善至 4）；iframe 數量需另行統計。	成果圖片與影片無法向搜尋、AI 與輔助科技傳達內容主題。	提供人物、活動、成果與影片標題。	調整模組欄位或模板輸出 alt／title。
GEO-SOCIAL-001	首頁僅設定 `og:image=/images/favicon.ico`。	分享至社群或通訊軟體時缺少有吸引力的招生主視覺。	製作系所招生分享圖與摘要。	補齊 og:title、og:description、og:image、canonical。
GEO-FAQ-001	首頁有招生名額與家長 LINE 群組，但未形成問答式內容。	AI 難以直接回答「怎麼申請、名額多少、學什麼、如何聯絡」。	整理 8～12 題招生 FAQ。	提供可編輯 FAQ 結構並視需要輸出 FAQPage schema。

查看本區證據與檢核方法

來源：資訊科技與管理學系首頁 HTML 原始碼

檢測代碼：SITE-SOURCE-001

實際結果（2026-07-31 抓取）：JSON-LD 0、舊網域 (tcust.edu.tw) 連結 13、圖片 26、泛稱／空白 alt 4、duplicate ID 41（多為模板生成 Hln_* 系列）。

頁面內容：title、meta description、H1、導覽、招生名額、影片、頁尾聯絡資料

內容責任：單位網站管理人（內容與行銷）

技術責任：電算中心技術支援（模板、結構化資料、網域與檢測）

三、受眾、搜尋意圖與內容策略

現有 BigQuery 資料只能推估需求意圖，不能斷言訪客的真實身分；行銷內容仍可依受眾任務設計。

準新生

我會學到什麼？

有哪些入學管道與名額？

有實習、專題與證照嗎？

主內容：課程地圖、AI 大數據、數位多媒體、實驗室、學生專題。

家長

畢業出路與就業如何？

學習資源與輔導是否完整？

有獎助與諮詢方式嗎？

主內容：就業成果、企業合作、校友故事、獎助、公費生與 LINE 諮詢。

國際學生

有英文資訊嗎？

課程與申請方式是什麼？

如何聯絡系所？

主內容：英文首頁、課程、國際交流、聯絡方式與正式英文系名。

30+／第三人生

有哪些適合成人的課程？

如何報名與了解成果？

能否學 AI 與數位工具？

主內容：30+ 計畫、第三人生大學、影片成果與報名入口。

建議內容支柱

內容支柱	主要訊息	可用證據	建議格式	衡量方式
學習內容	AI 大數據與數位多媒體雙主軸	課程規劃、課程地圖、實驗室	「四年學什麼」懶人包、FAQ、短影片	課程頁到達率、搜尋字詞、停留與 CTA
職涯與實作	實習、專題、證照、企業合作與半導體就業	實習流程、競賽獲獎、新聞、校友影片	成果故事、企業案例、學生旅程	特色／就業頁瀏覽、招生 CTA 點擊
入學與諮詢	多元入學、名額、面試與家長諮詢	115 學年度招生表、公告 PDF、LINE 群組	招生 FAQ、年度時程、單一入口頁	招生頁瀏覽、表單／LINE／電話點擊
信任與品牌	慈大人文精神結合科技與管理	師資、競賽、國際交流、校友與社會連結	人物故事、專題案例、新聞摘要	品牌詞 CTR、回訪、校內外轉介

四、行銷漏斗與 KPI

行銷報告不只看流量，應追蹤「被找到 → 理解特色 → 建立信任 → 產生諮詢」的完整路徑。

漏斗階段	行銷問題	核心 KPI	資料來源	主責
被找到	招生與品牌關鍵字是否看得到、願意點？	曝光、Google 點擊、CTR、平均排名、非品牌詞占比	all_gsc_summary	電算中心出數據；網站管理人改標題與內容
被理解	訪客是否繼續查看課程、師資與特色？	招生→課程／師資／特色到達率	all_units_summary	網站管理人規劃導覽；電算中心建漏斗
建立信任	成果、實習、就業、校友與影片是否被看到？	內容頁瀏覽、後續點擊、搜尋後行為	all_units_summary、search_behavior_summary	網站管理人策展；電算中心提供證據
產生行動	是否進一步招生諮詢？	招生按鈕、LINE、電話、Email、表單連結點擊	all_units_summary.link_url、link_text、click_class	網站管理人確認入口；電算中心分類量測
AI／GEO	網站是否容易被 AI 整理成正確答案？	GEO 規則檢核、AI 可辨識轉介、AI 主要到達頁	首頁原始碼＋all_units_summary	雙方共同

重要限制：現有資料可衡量 AI 平台帶來的可辨識流量與網站的 GEO 準備度，但不能證明 AI 實際回答內容正確。正式報告應將「GEO 準備度」與「AI 答案正確性」分開。

五、AI／搜尋問題庫與內容落點

每個重要問題都應有一個明確、可引用、持續更新的官方答案頁。

使用者／AI 可能詢問	官方答案應包含	主要頁面	GEO 格式	負責人
慈濟大學資訊科技與管理學系學什麼？	AI 大數據、數位多媒體、App、雲端、互動內容、跨域應用	首頁＋系所介紹＋課程規劃	40～80 字摘要、條列、課程連結、Department schema	網站管理人提供內容；電算中心輸出結構
有哪些入學管道與招生名額？	年度、管道、類群、名額、官方招生連結	入學方式頁	HTML 表格＋FAQ＋最後更新日期	網站管理人
畢業後可以做什麼？	職務、產業、企業合作、實習與校友案例	畢業生就業＋業界實習	職涯分類、案例、可驗證來源	網站管理人
有哪些實驗室與設備？	AI 大數據、元宇宙多媒體、智慧物聯、AI 高階電腦教室	專業實驗室	每個實驗室一段明確介紹＋圖片 alt	網站管理人
系上有哪些成果與特色？	競賽、專題、企業合作、國際交流、學生與校友故事	本系特色＋學生專題＋新聞	日期、人物、成果、來源連結	網站管理人
如何聯絡或諮詢？	電話、Email、地址、LINE 群組、招生入口	聯絡我們＋招生頁	ContactPoint、可點擊 tel／mailto	雙方共同

一、網站維護修正清單

依問題編號查看：哪一頁、要改什麼、改完如何驗收。

二、頁面與關鍵字證據

問題	頁面／關鍵字	曝光	點擊	平均排名	網站修正	驗收

查看本表資料來源

資料表：all_gsc_summary、search_behavior_summary

查詢代碼：SEO-PAGE-EVIDENCE-001

欄位：query、url、page_title、impressions、clicks、sum_position

資料整理：電算中心技術支援

內容判讀：單位網站管理人

限制：search_behavior_summary 不得跨 query 直接加總使用者

一、資料品質與更新狀態

先確認資料可用、定義一致、查詢可重現。

二、查詢規格與技術排除清單

查詢代碼	資料表	用途	主要欄位	狀態	技術處理

一、證據報表總覽

每個主管 KPI、行銷判讀、網站問題與技術異常，都對應一份已由 BigQuery 查詢產生的完整查證報表。報告內可篩選、排序、翻頁及下載 CSV。

正式產製原則：Hermes 先執行固定 BigQuery SQL，將查詢結果、查詢代碼、BigQuery Job ID、資料期間、最大資料日期、列數與資料雜湊一起寫入 HTML。閱讀者不需要再進 BigQuery 查證。

GEO 技術證據例外：H1、JSON-LD、舊網域、圖片 alt、iframe title 等不是 BigQuery 行為數據，必須由網站原始碼掃描產生完整技術證據報表；不得假裝是 BigQuery 資料。

二、主管指標、問題與完整證據對照

主管看到結論後，可直接依證據報表編號開啟資料，不必重新查詢。

主管／行銷指標	證據報表	來源表	可查證內容	資料責任
網站工作階段、瀏覽量與八週趨勢	EV-GA4-TREND-001	all_units_summary	每週工作階段、瀏覽量、使用者、互動與頁數	電算中心技術支援
國家、裝置與流量來源	EV-GA4-AUDIENCE-001	all_units_summary	完整分類、數量、占比與來源定義	電算中心技術支援
Google 曝光、點擊、CTR、排名	EV-GSC-QUERY-001	all_gsc_summary	關鍵字、頁面、國家、裝置與搜尋成效	電算中心技術支援
高曝光零點擊頁面	EV-GSC-PAGE-001	all_gsc_summary	query × URL 的曝光、點擊、CTR 與排名	電算中心出證據；網站管理人修正
招生→課程／師資／特色到達率	EV-FUNNEL-001	all_units_summary	逐週母體、到達數、到達率與頁面群組	雙方共同
招生、電話、Email、表單、LINE 點擊	EV-CONTACT-001	all_units_summary	頁面、連結類型、文字、網址與點擊數	雙方共同
搜尋進站後行為	EV-SEARCH-BEHAVIOR-001	search_behavior_summary	query × page × active users × 互動 × 站內點擊	電算中心技術支援
可辨識 AI 轉介與到達頁	EV-AI-REFERRAL-001	all_units_summary	AI 平台、到達頁、工作階段、瀏覽與互動	電算中心技術支援
資料新鮮度與完整性	EV-WEBSITE-GOVERNANCE-001	三張 BigQuery 報表	最大日期、列數、缺值率、狀態與 Job ID	電算中心技術支援
GEO 技術準備度	EV-GEO-SOURCE-001	網站原始碼掃描	H1、JSON-LD、網域、alt、iframe、OG 與 FAQ	網站管理人＋電算中心
區段 4 — 期間比較與異常提醒	EV-PERIOD-ANOMALY-001	all_units_summary + all_gsc_summary	8 週完整週比較、CTR、異常規則	電算中心技術支援
區段 4 — 品牌詞 vs 非品牌詞	EV-BRAND-NONBRAND-001	all_gsc_summary	query 分類、CTR、平均排名、到頁	電算中心技術支援
區段 4 — 內容效益矩陣	EV-CONTENT-MATRIX-001	all_units_summary	頁面互動四象限（中位數切分）	電算中心技術支援
區段 4 — 流量來源品質	EV-SOURCE-QUALITY-001	all_units_summary	source/medium 分組 × 量 × 互動	電算中心技術支援
區段 4 — 招生 CTA 行動	EV-ADMISSION-CTA-001	all_units_summary 點擊事件	CTA 分類、來源頁、目的地、點擊	電算中心技術支援
區段 4 — 國際訪客品質	EV-INTERNATIONAL-QUALITY-001	all_units_summary	國家 × 互動 × 到頁	電算中心技術支援
區段 4 — 使用者路徑	EV-USER-PATH-001	all_units_summary page_view	入口頁 → 第二頁彙總	電算中心技術支援

三、完整互動證據報表

以下資料為範本示範。正式版由 Hermes 將每支 BigQuery 查詢的完整結果寫入本區，並保留查詢工作資訊與下載功能。

共用問題中心

三個角色使用同一個問題編號。

資料來源與責任分工

單位網站管理人

確認招生、課程、師資、特色與聯絡頁實際 URL。
判讀搜尋意圖與內容是否相符。
修改 title、meta、H1、首屏、CTA 與站內連結。
確認電話、Email、表單與招生資訊正確。
回報修改日期與完成狀態。

電算中心技術支援

維護三張 BigQuery 報表與權限。
固定工作階段、CTR、平均排名與到達率算法。
維護來源分類、AI referrer 與頁面群組。
由 Hermes 填入資料、驗證並保留版本。
說明資料延遲、缺值與 GA4／GSC 差異。

三張資料表固定用途

資料表	固定用途	不得誤用
`all_units_summary`	國家、裝置、來源、頁面、工作階段、連結點擊與手機行為。	不得用 COUNT(*) 當瀏覽量；page_view 必須篩選 event_name。
`all_gsc_summary`	曝光、Google 點擊、CTR、平均排名、關鍵字與搜尋頁面。	GSC 點擊不得直接等同 GA4 自然搜尋工作階段。
`search_behavior_summary`	關鍵字、到達頁與後續行為的關聯。	不得跨 query 直接加總 active_users 或 site_link_clicks。

過期頁面偵測

自動掃描 Top 10 高曝光頁面的 HTML 內容，偵測是否含有「學年度／AD年／[舊]」等過期標記。URL 點擊即可在新分頁開啟查看真實頁面。

⚠ 過期偵測結果：Top 10 內有 3 個頁面（30%）內容 ≥4 年未更新。建議優先處理 #4、#7、#8。

Top 10 高曝光頁面完整清單

#	頁面 URL	曝光	點擊	排名	狀態
1	itm.tcu.edu.tw/ ↗	48	1	3.4	最新
2	itm.tcu.edu.tw/p/412-1022-2586.php ↗	15	3	2.6	最新
3	itm.tcu.edu.tw/p/406-1022-65878,r452.php?Lang=zh-tw ↗	10	0	6.2	最新
4	itm.tcu.edu.tw/p/404-1022-36099.php ↗	8	0	7.5	過期
5	itm.tcu.edu.tw/p/404-1022-52388.php?Lang=en ↗	6	0	1.2	最新
6	itm.tcu.edu.tw/var/file/22/1022/img/1870/424380578.pdf ↗	6	0	13.5	最新
7	itm.tcu.edu.tw/p/404-1022-52388.php?Lang=zh-tw ↗	5	0	7.4	過期
8	itm.tcu.edu.tw/p/404-1022-30026.php?Lang=zh-tw ↗	5	0	4.8	過期
9	itm.tcu.edu.tw/?Lang=en ↗	4	0	2.5	最新
10	itm.tcu.edu.tw/p/16-1022-58627.php?Lang=zh-tw ↗	4	0	8.0	最新

3 個過期頁面詳情（點 URL 直接查看）

#4 itm.tcu.edu.tw/p/404-1022-36099.php ↗
112 學年度
imp 8 / clk 0 / pos 7.5

#7 itm.tcu.edu.tw/p/404-1022-52388.php?Lang=zh-tw ↗
114學年度
imp 5 / clk 0 / pos 7.4

#8 itm.tcu.edu.tw/p/404-1022-30026.php?Lang=zh-tw ↗
105學年度
imp 5 / clk 0 / pos 4.8

偵測規則
偵測規則：正則表達式 學年度|AD年|\[舊\]|10[0-9]\s*學年度|11[0-4]\s*學年度
執行方式：curl HTML → regex match → 標記 stale=true
v54 改進：URL 加上 target="_blank" rel="noopener"，點擊即開新分頁